Dokumentace API

Základní URL a ověření

Připojte se k API aktualizací konfigurace klienta. Použijte základní URL https://api.gptchatcc.com/v1 a předat klíč v Authorization hlavička. Toto standardní nastavení zajistí, že vaše existující SDK OpenAI okamžitě směrují požadavky na náš model uncensored.

• Základní URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Hlavička: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Váš první požadavek

Pošlete jednoduché dokončení chatu pro ověření připojení. Koncový bod přijímá standardní parametry jako model, messages, a max_tokens. Náš systém vrací textové odpovědi bez odmítnutí, která jsou běžná u jiných modelů.

Zde je základní příklad pomocí cURL pro otestování vašeho připojení.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrace Python SDK

Použijte oficiální openai Balíček Python pro interakci s API. Změňte base_url a api_key ve vašem inicializačním bloku. To vám umožní zachovat stávající logiku při přepínání základního modelu.

Následující kód demonstruje, jak inicializovat klienta a odeslat požadavek.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrace SDK Node.js

Integrujte API do svých JavaScriptových nebo TypeScriptových projektů pomocí openai Balíček Node. Při vytváření klienta předáte své přihlašovací údaje. SDK automaticky řeší serializaci a parsování chyb.

Použijte tento úryvek k nastavení klienta ve vašem prostředí Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi

Povolit doručování tokenů v reálném čase nastavením stream: true. API vrací Server-Sent Events (SSE) pro aplikace s nízkou latencí. Parsovejte části a zobrazujte text během generování, což zlepšuje uživatelský zážitek u dlouhých konverzací.

Tento příklad ukazuje, jak zpracovávat streamované odpovědi v Pythonu.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity rychlosti a omezení

Sledujte své využití, abyste předešli přerušení služby. Jste omezeni na 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Kontextové okno podporuje celkem 100 000 tokenů s maximálním výstupem 16 000 tokenů. Chyby vrací 401 pro neplatné klíče, 402 pro nedostatečný kredit a 429 pro limity rychlosti.