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API 文档

不到一分钟即可开始向无审查 LLM API 发送请求。更改基础 URL 和 API 密钥即可在不更改现有客户端代码的情况下访问该模型。

基础 URL 和认证

通过更新客户端配置连接到 API。使用基础 URL https://api.gptchatcc.com/v1 并在 Authorization 头部。这种标准设置确保您现有的 OpenAI SDK 立即将请求路由到我们的 uncensored 模型。

  • 基础 URL: https://api.gptchatcc.com/v1
  • 标头: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

您的第一次请求

发送一个简单的聊天补全以验证连接性。该端点接受标准参数,如 model, messages,以及 max_tokens。我们的系统返回文本响应,不包含其他模型常见的拒绝。

以下是测试连接的基本 cURL 示例。

curl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 openai 用于与 API 交互的 Python 包。更改 base_url 和 api_key 在你的初始化块中。这允许你在切换底层模型的同时保留现有逻辑。

以下代码演示了如何初始化客户端并发送请求。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 集成

使用 openai Node 包。在创建客户端时传递您的凭据。SDK 自动处理序列化和错误解析。

使用此代码段在 Node 环境中配置客户端。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过设置启用实时 token 交付 stream: true. API 为低延迟应用返回 Server-Sent Events (SSE)。解析块以在生成时显示文本,从而改善长对话的用户体验。

此示例展示了如何在 Python 中处理流式响应。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与约束

监控使用情况以避免服务中断。您每分钟限制为 300 次请求,每个密钥限制为 8 个并发请求。上下文窗口支持总共 100,000 个 token,最大输出为 16,000 个 token。错误返回 401 表示密钥无效,402 表示信用不足,429 表示速率限制。

常见问题

我如何调试并行聊天 API 响应中缺失的引用?

API 返回原始文本补全,没有内置的引用跟踪。如果您需要引用,请在您的应用程序逻辑中实现后处理以分析响应令牌。

如果我超出速率限制会怎样?

API 返回 429 状态码。降低请求频率或减少每个 API 密钥的并发连接数以解决问题。

CC Chat GPT 模型与官方 GPT 相同吗?

不,这是一个通过 OpenAI 兼容接口提供的独立无审查大语言模型。它使用相同的协议,但运行在不同的基础设施上,使用不同的训练数据。

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