Tài liệu API

Base URL và Xác thực

Kết nối với API bằng cách cập nhật cấu hình máy khách của bạn. Sử dụng URL cơ sở https://api.gptchatcc.com/v1 và chuyển khóa của bạn trong Authorization header. Cấu hình tiêu chuẩn này đảm bảo các SDK OpenAI hiện có của bạn định tuyến các yêu cầu đến mô hình không kiểm duyệt của chúng tôi ngay lập tức.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Tiêu đề: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Yêu cầu đầu tiên của bạn

Gửi một yêu cầu hoàn thành trò chuyện đơn giản để xác minh khả năng kết nối. Điểm cuối chấp nhận các tham số tiêu chuẩn như model, messages, và max_tokens. Hệ thống của chúng tôi trả về các phản hồi dạng văn bản mà không có các từ chối thường thấy ở các mô hình khác.

Đây là ví dụ cURL cơ bản để kiểm tra kết nối của bạn.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Sử dụng chính thức openai Gói Python để tương tác với API. Thay đổi base_url và api_key trong khối khởi tạo của bạn. Điều này cho phép bạn giữ nguyên logic hiện có trong khi chuyển đổi mô hình nền tảng.

Đoạn mã sau đây minh họa cách khởi tạo client và gửi yêu cầu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp SDK Node.js

Tích hợp API vào các dự án JavaScript hoặc TypeScript của bạn bằng openai Gói Node. Truyền thông tin xác thực của bạn khi tạo máy khách. SDK tự động xử lý việc tuần tự hóa và phân tích lỗi.

Sử dụng đoạn mã này để cấu hình client trong môi trường Node của bạn.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi luồng

Bật phân phối token thời gian thực bằng cách đặt stream: true. API trả về Sự kiện gửi qua máy chủ (SSE) cho các ứng dụng có độ trễ thấp. Phân tích các phần để hiển thị văn bản khi nó được tạo, cải thiện trải nghiệm người dùng cho các cuộc hội thoại dài.

Ví dụ này cho cách xử lý các phản hồi dạng stream trong Python.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn tốc độ và Ràng buộc

Theo dõi mức sử dụng để tránh gián đoạn dịch vụ. Bạn bị giới hạn ở 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời mỗi khóa. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100,000 token, với đầu ra tối đa là 16,000 token. Lỗi trả về 401 cho khóa không hợp lệ, 402 cho số dư không đủ và 429 cho giới hạn tốc độ.