API dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Csatlakozzon az API-hoz az ügyfélkonfiguráció frissítésével. Használja a base URL-t https://api.gptchatcc.com/v1 és add át a kulcsot a Authorization header. Ez a szabványos beállítás biztosítja, hogy meglévő OpenAI SDK-k azonnal a szöveggeneráló modellünkre irányítsák a kéréseket.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Az első kérésed

Küldjön egy egyszerű chat-kiegészítést a kapcsolódás ellenőrzéséhez. A végpont elfogadja a szabványos paramétereket, mint például model, messages, és max_tokens. Rendszerünk szöveges válaszokat ad vissza a más modelleknél gyakori elutasítások nélkül.

Íme egy alap cURL példa a kapcsolat teszteléséhez.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos openai Python csomag az API-val való kommunikációhoz. Módosítsa a base_url és api_key az inicializálási blokkban. Ez lehetővé teszi, hogy megtartsd a meglévő logikát, miközben lecseréled az alapvető modellt.

A következő kód bemutatja, hogyan inicializálható az ügyfél és hogyan küldhető egy kérés.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK integráció

Integrálja az API-t JavaScript vagy TypeScript projektekbe a openai Node csomag. Adja meg a hitelesítő adatait az ügyfél létrehozásakor. Az SDK automatikusan kezeli a szerializálást és a hibaelemzést.

Használja ezt a kódrészletet az ügyfél konfigurálásához Node környezetben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok

Valós idejű tokenátadás engedélyezése ezzel stream: true. Az API Server-Sent Events (SSE)-t ad vissza az alacsony késésű alkalmazásokhoz. Elemezd a chunkokat, hogy a szöveg generálása közben megjelenjen, javítva a felhasználói élményt hosszú beszélgetéseknél.

Ez a példa azt mutatja be, hogyan kezelheted a streamelt válaszokat Pythonban.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és korlátok

Kövesse a felhasználást a szolgáltatás megszakításának elkerülése érdekében. Percenként 300 kérésre és 8 párhuzamos kérésre van korlátja kulcsonként. A kontextusablak 100,000 token teljes kapacitást támogat, a maximális kimenet 16,000 token. A hibák 401-es hibát adnak vissza érvénytelen kulcsok esetén, 402-es hibát elégtelen hitel esetén, és 429-es hibát a sebességkorlát elérésekor.