API Documentatie

Basis-URL en authenticatie

Verbind met de API door je clientconfiguratie bij te werken. Gebruik de basis-URL https://api.gptchatcc.com/v1 en geef je sleutel door in de Authorization header. Deze standaard opstelling zorgt ervoor dat je bestaande OpenAI SDK's requests direct naar ons uncensored model routeren.

• Basis-URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Je Eerste Verzoek

Stuur een eenvoudige chatcompletion om de connectiviteit te verifiëren. Het endpoint accepteert standaard parameters zoals model, messages, en max_tokens. Ons systeem retourneert tekstantwoorden zonder de weigeringen die bij andere modellen gebruikelijk zijn.

Hier is een basis cURL-voorbeeld om je verbinding te testen.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële openai Python-pakket om met de API te communiceren. Wijzig de base_url en api_key in je initialisatieblok. Hierdoor kun je je bestaande logica behouden terwijl je het onderliggende model wisselt.

De volgende code demonstreert hoe je de client initialiseert en een aanvraag verstuurt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-integratie

Integreer de API in je JavaScript- of TypeScript-projecten met de openai Node-pakket. Geef je referenties door tijdens het aanmaken van de client. De SDK verwerkt serialisatie en foutparsen automatisch.

Gebruik deze snippet om de client in je Node-omgeving te configureren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen

Real-time tokenlevering inschakelen door stream: true. De API retourneert Server-Sent Events (SSE) voor applicaties met lage latentie. Parse de chunks om tekst weer te geven terwijl deze wordt gegenereerd, wat de gebruikerservaring voor lange gesprekken verbetert.

Dit voorbeeld toont hoe je streaming-antwoorden in Python kunt afhandelen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits en beperkingen

Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen. U bent beperkt tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verzoeken per sleutel. Het contextvenster ondersteunt in totaal 100,000 tokens, met een maximaal output van 16,000 tokens. Fouten retourneren 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende tegoed en 429 voor rate limits.