APIドキュメント

ベースURLと認証

クライアント設定を更新してAPIに接続します。ベースURLを使用します。 https://api.gptchatcc.com/v1 キーを Authorization ヘッダー。この標準的なセットアップにより、既存のOpenAI SDKがリクエストをすぐにuncensoredモデルにルーティングすることが保証されます。

• ベースURL： https://api.gptchatcc.com/v1
• ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

最初のリクエスト

接続性を確認するために、シンプルなチャット完了を送信します。エンドポイントは、のような標準的なパラメータを受け入れます。 model, messages、および max_tokens。

接続をテストするための基本的な cURL の例。

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK統合

公式 openai API と対話するための Python パッケージ。 base_url および api_key 初期化ブロックに記述します。これにより、基盤となるモデルを切り替えつつ、既存のロジックを維持することができます。

以下のコードはクライアントの初期化とリクエストの送信方法を示しています。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの統合

を使用してJavaScriptまたはTypeScriptプロジェクトにAPIを統合します openai Nodeパッケージをインストールし、クライアント作成時に認証情報を渡します。SDKはシリアライズとエラー解析を自動的に処理します。

Node環境でクライアントを設定するには、このスニペットを使用してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

設定することでリアルタイムトークン配信を有効にします stream: trueAPIは低レイテンシアプリケーションのためにServer-Sent Events (SSE)を返します。テキストが生成されるたびにチャンクを解析して表示することで、長い会話におけるユーザーエクスペリエンスが向上します。

Pythonでのストリーミングレスポンスの処理方法を示しています。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限と制約

サービス中断を避けるため使用状況を確認してください。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストが制限されています。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートし、最大出力は16,000トークンです。エラーは、無効なキーに対して401、クレジット不足に対して402、レートリミットに対して429を返します。