Документація API

Базова URL-адреса та аутентифікація

Підключіться до API, оновивши конфігурацію вашого клієнта. Використовуйте базовий URL https://api.gptchatcc.com/v1 і передайте свій ключ у Authorization header. Ця стандартна конфігурація забезпечує миттєву маршрутизацію існуючих SDK OpenAI до наших uncensored моделей.

• Базовий URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Ваш перший запит

Надішліть простий запит на отримання відповіді чату, щоб перевірити з’єднання. Ендпоінт приймає стандартні параметри, такі як model, messages, а також max_tokens. Наша система повертає текстові відповіді без відмов, які характерні для інших моделей.

Ось базовий приклад cURL для перевірки вашого з'єднання.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Інтеграція SDK Python

Використовуйте офіційний openai Python-пакет для взаємодії з API. Змініть base_url та api_key у вашому блоці ініціалізації. Це дозволяє зберегти вашу існуючу логіку, змінивши базову модель.

Нижче наведено код, що показує, як ініціалізувати клієнта та надіслати запит.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Інтеграція SDK Node.js

Інтегруйте API у свої проекти JavaScript або TypeScript за допомогою openai Пакет Node. Передайте свої облікові дані під час створення клієнта. SDK автоматично обробляє серіалізацію та парсинг помилок.

Використовуйте цей фрагмент коду для налаштування клієнта у вашому середовищі Node.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокові відповіді

Увімкнути доставку токенів у реальному часі, встановивши stream: true. API повертає Server-Sent Events (SSE) для додатків з низькою затримкою. Розбирайте фрагменти, щоб відображати текст по мірі його генерації, покращуючи користувацький досвід для довгих розмов.

Цей приклад показує, як обробляти потокові відповіді в Python.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ліміти частоти та обмеження

Стежте за використанням, щоб уникнути переривання служби. Вам доступно 300 запитів на хвилину та 8 одночасних запитів на ключ. Контекстне вікно підтримує до 100 000 токенів загалом, з максимальним виходом 16 000 токенів. Помилки повертають 401 для недійсних ключів, 402 для недостатнього кредиту та 429 для лімітів швидкості.