Τεκμηρίωση API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Συνδεθείτε στο API ενημερώνοντας τις ρυθμίσεις του πελάτη σας. Χρησιμοποιήστε τη βάση URL https://api.gptchatcc.com/v1 και περάστε το κλειδί σας στο Authorization header. Αυτή η τυπική ρύθμιση διασφαλίζει ότι τα υπάρχοντα OpenAI SDKs σας κατευθύνουν αιτήματα στο uncensored μοντέλο μας ακαριαία.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Η πρώτη σας αίτηση

Στείλτε μια απλή ολοκλήρωση συνομιλίας για να επαληθεύσετε τη σύνδεση. Το endpoint δέχεται τυπικές παραμέτρους όπως model, messages, και max_tokens. Το σύστημά μας επιστρέφει αποκρίσεις κειμένου χωρίς τις απορρίψεις που είναι κοινές σε άλλα μοντέλα.

Ακολουθεί ένα βασικό παράδειγμα cURL για τον έλεγχο της σύνδεσής σας.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε το επίσημο openai Πακέτο Python για αλληλεπίδραση με την API. Αλλάξτε το base_url και api_key στο μπλοκ αρχικοποίησής σας. Αυτό σας επιτρέπει να διατηρήσετε την υπάρχουσα λογική σας ενώ αλλάζετε το υποκείμενο μοντέλο.

Το παρακάτω κώδικας δείχνει πώς να αρχικοποιήσετε τον πελάτη και να στείλετε μια αίτηση.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ενσωμάτωση SDK Node.js

Ενσωματώστε το API σε έργα JavaScript ή TypeScript χρησιμοποιώντας το openai Node package. Pass your credentials during client creation. The SDK handles serialization and error parsing automatically.

Χρησιμοποιήστε αυτό το απόσπασμα για να διαμορφώσετε τον πελάτη στο περιβάλλον Node σας.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποίηση παράδοσης token σε πραγματικό χρόνο ορίζοντας stream: true. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) για εφαρμογές χαμηλής καθυστέρησης. Ερμηνεύστε τα κομμάτια για να εμφανίσετε κείμενο καθώς παράγεται, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη για μακρές συνομιλίες.

Αυτό το παράδειγμα δείχνει πώς να χειριστείτε streaming απαντήσεις σε Python.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια Ρυθμού και Περιορισμοί

Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να αποφύγετε διακοπές υπηρεσίας. Περιορίζεστε σε 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις ανά κλειδί. Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει 100,000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16,000 tokens. Τα σφάλματα επιστρέφουν 401 για μη έγκυρα κλειδιά, 402 για ανεπαρκές υπόλοιπο και 429 για όρια ταχύτητας.