API-dokumentaatio

Perus-URL ja todennus

Yhdistä API -palveluun päivittämällä asiakasohjelman määritykset. Käytä base URL - https://api.gptchatcc.com/v1 and pass your key in the Authorization header. Tämä standardi kokoonpano varmistaa, että olemassa olevat OpenAI-SDK:si reitittävät pyynnöt suoraan uncensored-malliimme.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Otsake: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Ensimmäinen pyyntösi

Lähetä yksinkertainen chat-completion yhteensopivuuden varmistamiseksi. Päätepiste hyväksyy standardiparametreja kuten model, messages, ja max_tokens. Järjestelmämme palauttaa tekstimuotoisia vastauksia ilman muiden mallien yleisiä hylkäyksiä.

Tässä on perus cURL-esimerkki yhteyden testaamiseen.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK -integraatio

Käytä virallista openai Python-paketti API:n käyttämiseen. Muuta base_url ja api_key alkustuslohkossasi. Tämä mahdollistaa olemassa olevan logiikan säilyttämisen vaihtamalla samalla taustalla olevaa mallia.

Seuraava koodi demonstroi, miten asiakasohjelma alustetaan ja pyyntö lähetetään.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK:n integraatio

Integroi API JavaScript- tai TypeScript-projekteihin käyttämällä openai Node-paketti. Anna kirjautumistietosi asiakkaan luonnin yhteydessä. SDK käsittelee serialisoinnin ja virheiden jäsentämisen automaattisesti.

Käytä tätä koodinpätkää määrittääksesi asiakkaan Node-ympäristössäsi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamausvastaukset

Ota käyttöön reaaliaikainen tokenitoimitus asettamalla stream: true. API palauttaa Server-Sent Events (SSE) matalan viiveen sovelluksia varten. Jaa lohkoja näyttääksesi tekstiä sen tuotannon aikana, mikä parantaa käyttäjäkokemusta pitkissä keskusteluissa.

Tämä esimerkki näyttää, kuinka käsitellä streamattuja vastauksia Pythonissa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nopeusrajoitukset ja rajoitukset

Seuraa käyttöä välttääksesi palvelukatkoksia. Sinulla on rajoitus 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä avainta kohden. Kontekstiluukku tukee yhteensä 100 000 tokenia, ja maksimitulostus on 16 000 tokenia. Virheet palauttavat 401 virheellisiä avaimia, 402 riittämättömästä krediitistä ja 429 nopeusrajoituksesta.