API 문서

Base URL 및 인증

클라이언트 구성을 업데이트하여 API에 연결하세요. 베이스 URL을 사용하세요 https://api.gptchatcc.com/v1 키를 Authorization header. 이 표준 설정은 기존 OpenAI SDK가 요청을 즉시 비검열 모델로 라우팅하도록 보장합니다.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

첫 번째 요청

연결성 확인을 위해 간단한 채팅 완료를 보내세요. 이 엔드포인트는 다음과 같은 표준 매개변수를 허용합니다. model, messages, 그리고 max_tokens. 우리 시스템은 다른 모델에서 흔히 볼 수 있는 거부 없이 텍스트 응답을 반환합니다.

연결을 테스트하기 위한 기본 cURL 예제입니다.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai API와 상호 작용하기 위한 Python 패키지. 변경 base_url 및 api_key 초기화 블록에서. 이를 통해 기본 모델을 전환하면서도 기존 로직을 유지할 수 있습니다.

다음 코드는 클라이언트 초기화 및 요청 전송 방법을 보여줍니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 통합

다음을 사용하여 JavaScript 또는 TypeScript 프로젝트에 API를 통합하세요. openai Node 패키지를 설치하세요. 클라이언트 생성 시 자격 증명을 전달하세요. SDK는 직렬화 및 오류 파싱을 자동으로 처리합니다.

Node 환경에서 클라이언트를 구성하려면 이 스니펫을 사용하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

다음 설정하여 실시간 토큰 전달 활성화 stream: trueAPI는 낮은 지연 시간 애플리케이션을 위해 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 텍스트가 생성되는 대로 표시하기 위해 청크를 구문 분석하면 긴 대화의 사용자 경험이 향상됩니다.

이 예제는 Python에서 스트리밍 응답을 처리하는 방법을 보여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 제약 조건

서비스 중단을 방지하려면 사용량을 모니터링하세요. 분당 요청 수는 300회, 키당 동시 요청 수는 8회까지 제한됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰을 지원하며, 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 오류 시 유효하지 않은 키에 대해 401, 크레딧 부족에 대해 402, 속도 제한에 대해 429가 반환됩니다.