API Dokumentation

Base URL og autentificering

Forbind til API'en ved at opdatere din klientkonfiguration. Brug base-URL https://api.gptchatcc.com/v1 og send din nøgle i Authorization header. Denne standardopsætning sikrer, at dine eksisterende OpenAI SDK'er dirigerer anmodninger til vores uncensored-model øjeblikkeligt.

• Base URL: https://api.gptchatcc.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Din Første Anmodning

Send en simpel chat-completion for at verificere forbindelsen. Endepunktet accepterer standardparametre som model, messages, og max_tokens. Vores system returnerer tekstsvare uden afvisninger, der er almindelige i andre modeller.

Her er et grundlæggende cURL-eksempel til test af din forbindelse.

Copycurl https://api.gptchatcc.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-pakke til at interagere med API'et. Ændr base_url og api_key i din initialiseringsblok. Dette giver dig mulighed for at beholde din eksisterende logik, mens du skifter den underliggende model.

Følgende kode demonstrerer, hvordan du initialiserer klienten og sender en anmodning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptchatcc.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-integration

Integrer API i dine JavaScript- eller TypeScript-projekter ved hjælp af openai Node-pakke. Overfør dine legitimationsoplysninger under oprettelse af klienten. SDK'et håndterer serialisering og fejlfortolkning automatisk.

Brug dette uddrag til at konfigurere klienten i dit Node-miljø.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptchatcc.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktiver real-time tokenlevering ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE) til applikationer med lav latens. Parser chunksene for at vise tekst, mens den genereres, hvilket forbedrer brugeroplevelsen for lange samtaler.

Dette eksempel viser, hvordan man håndterer streaming-svar i Python.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Begrænsninger

Overvåg dit forbrug for at undgå tjenesteafbrydelser. Du er begrænset til 300 anmodninger per minut og 8 concurrent anmodninger per nøgle. Context-vinduet understøtter 100.000 tokens i alt, med et maksimum output på 16.000 tokens. Fejl returnerer 401 for ugyldige nøgler, 402 for utilstrækkelig kredit og 429 for rate limits.